Optimal Sparse Representations for Blind Deconvolution of Images

机译：图像盲解卷积的最优稀疏表示

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Alexander M. Bronstein; Michael M. Bronstein; Michael Zibulevsky; Yehoshua Y. Zeevi;
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年度 2004
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1. Blind deconvolution of images using optimal sparse representations [J] . Bronstein M.M., Bronstein A.M., Zibulevsky M., IEEE Transactions on Image Processing . 2005,第6期

机译：使用最佳稀疏表示对图像进行盲反卷积
2. Image decomposition-based blind image deconvolution model by employing sparse representation [J] . Huasong Chen, Qinghua Wang, Chunyong Wang, Image Processing, IET . 2016,第11期

机译：稀疏表示的基于图像分解的盲图像反卷积模型
3. Blind IR spectral deconvolution for image feature extraction via sparse representation regularization [J] . Xiao Haixia, Hu Zhengfa, Yue Tian Infrared physics and technology . 2019,第期

机译：通过稀疏表示正则化的图像特征提取的盲反应折叠卷积
4. Optimal Sparse Representations for Blind Deconvolution of Images [C] . Alexander M. Bronstein, Michael M. Bronstein, Michael Zibulevsky, Independent Component Analysis and Blind Signal Separation; Lecture Notes in Computer Science; 3195 . 2004

机译：图像盲反卷积的最佳稀疏表示
5. Blind multichannel image deconvolution and optimum sparse approximations [D] . Harikumar, G. 1997

机译：盲多通道图像反卷积和最佳稀疏近似
6. Optimality of sparse olfactory representations is not affected by network plasticity [O] . Collins Assisi, Mark Stopfer, Maxim Bazhenov 2020

机译：稀疏嗅觉表示的最优性不受网络可塑性的影响
7. Blind Deconvolution of Images using Optimal Sparse Representations [O] . Michael M. Bronstein, Alexander M. Bronstein, Michael Zibulevsky, 2005

机译：使用最佳稀疏表示的图像盲反卷积
8. Optimal Dictionaries for Sparse Solutions of Multi-frame Blind Deconvolution. [R] . 2014

机译：多帧盲解卷积稀疏解的最优字典。

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